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                國內領先的AI+云服務解決方案賦能者

                電話400-6869-365            

                股票代碼300479

                建設理念

                依托神思云腦構建“園區大腦”,建立園區人、物、事全感知網絡,打造一座智能、
                互聯、便捷、低碳、安全、可持續于一體的智慧園區

                神思云腦賦能園區AI升級
                • 一臉行園區
                • 一腦知全局
                • 一碼惠民生
                • 一屏輔決策
                • 兩網可感知

                解決方案

                • 智慧通行
                • 智慧導引
                • 智慧辦公
                • 智慧餐飲
                • 智慧安防
                • 智慧展廳
                • 智慧決策
                • 智慧門禁
                • 智慧訪客
                • 智慧停車
                • 智慧充電
                • 智能咨詢
                • 智能導引
                • 智能送物
                • 聲波定位
                • 智慧環控
                • 智慧會議
                • 移動辦公
                • 信息發布
                • 刷臉就餐
                • 精準計量
                • 健康管理
                • 明廚亮灶
                • 動態人臉抓拍
                • 目標檢測
                • 行為分析
                • 智能報警
                • 智能講解機器人
                • 體驗桌面交互云
                • 黨建宣傳
                • 數字沙盤
                • 領導駕駛艙

                智慧園區·核心技術

                文本

                人臉識別

                基于業界先進的深度學習人臉識別方案,提供基于視頻的動態人臉屬性識別、關鍵點定位、人臉追蹤、人臉1:1比對、人臉1:N識別等能力。

                文本

                語音識別

                可私有化部署的領先語音識別技術,核心技術達到國際領先水平,語音識別準確率已經超過98%,支持根據行業數據對語言模型訓練優化。

                文本

                知識圖譜

                基于閱讀理解與知識圖譜技術,實現行業知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應用,挖掘知識的內在關聯及信息交互,實現行業知識的深度表達及展現。

                文本

                人機交互

                提供融合組合語義推導、語義匹配的多輪對話理解技術,結合主動發現和糾錯理解的自學習能力,確保對話效果持續穩步提升,給用戶帶來最佳對話體驗。

                文本

                行為分析

                采用云邊結合技術,對人的行為進行識別、分析、判斷、推理,并及時給出不規范行為的提示或報警信息。

                文本

                大數據

                采用大數據分析與人工智能技術為大數據建立信息表示模型、知識關聯模型、高維抽象模型,實現大數據知識的推理計算。

                • 人臉識別

                • 語音識別

                • 知識圖譜

                • 人機交互

                • 行為分析

                • 大數據

                智慧園區·應用案例

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